반도체데이터마이닝

전공 소개 및 특성

• 본 융합전공은 반도체 제조 디지털트윈을 통한 물리적 공정과 가상 세계의 실시간 연계를 목표로, 반도체 SCM 시뮬레이션, 반도체 제조 데이터 분석 등을 교육하며, 참여기업들과의 산학 프로젝트를 통해 현실 문제를 해결한다. 교과과정에서는 데이터마이닝 기법과 반도체산업에 특화된 공정 관리 방법을 배운다. 또한, 최신 반도체 공정 기술 및 장비에 대한 이해를 바탕으로 한 실습 기회를 제공하며, 글로벌 반도체 시장의 트렌드와 기술 발전 동향을 학습한다. 학생들은 이를 통해 반도체 산업의 핵심 인재로 성장할 수 있는 역량을 갖추게 된다.

교육목표

• 반도체 수율 향상 및 장비 예지보전 데이터 분석 등에 대한 산업체 수요 증가에 따라, 본 융합전공은 반도체 공정 지능화 인재 양성을 목적으로 한다.

진로 및 전망

• 반도체산업은 지속적인 기술 혁신 및 빅데이터 분석 기술의 발전으로 반도체 제조 공정의 최적화와 효율성을 높이기 위한 수요가 급증하고 있다. 이에 따라, 반도체 공정 지능화 인재의 수요도 함께 증가하고 있다. 해당 융합전공의 진로는 다음과 같다.
  1. 1반도체 제조업체: 반도체 공정 엔지니어, 장비 예지보전 전문가, 생산 관리 및 품질 관리 전문가
  2. 2정보기술(IT) 및 솔루션 개발 기업: 데이터 분석 전문가, AI 솔루션 개발자
  3. 3컨설팅 기업: 반도체 제조 공정 컨설턴트, 산업용 데이터 분석 전문가.

교과과정

교과목 소개

참여 교수진

융합전공 이수 상담

• 반도체데이터마이닝 융합전공 책임교수 : 김경민교수 (kmkim@mju.ac.kr / 031-330-6445)